O Google anunciou o fim do Gemini Gems, recurso que permitia criar versões personalizadas da inteligência artificial. A partir de 17 de novembro, todas as configurações existentes serão migradas para um novo sistema de Habilidades integrado à plataforma Gemini Spark.
O futuro do acesso gratuito e planos pagos
Apesar do aviso já visível dentro da plataforma confirmando que as ferramentas atuais continuam ativas até a data limite, a companhia ainda não esclareceu se a novidade será disponibilizada para usuários da versão gratuita. Atualmente, os ajustes de habilidades são restritos aos assinantes dos planos pagos Google AI Pro ou Ultra.
A decisão de reformulação corrobora indícios anteriores encontrados no código dos aplicativos do Google, que já apontavam para a substituição ou integração da tecnologia voltada à personalização.
O conceito por trás dos antigos Gems
Os conhecidos Gems funcionavam como atalhos para moldar o comportamento da IA de acordo com instruções fixas. O objetivo principal era poupar tempo dos usuários, eliminando a necessidade de repetir diretrizes e preferências em cada nova interação.
Com essa função, era viável estruturar assistentes especializados para rotinas de escrita, ciclos de estudos ou demandas corporativas específicas, acionando o perfil customizado sempre que necessário.
Entenda o funcionamento das novas Habilidades
O formato inédito substitui os antigos assistentes focando em uma maior integração com os fluxos de trabalho diários. A proposta central continua sendo definir a execução de determinadas tarefas, mas com um salto de automação proporcionado pelo Gemini Spark.
A inteligência artificial passa a ser capaz de reconhecer quando uma demanda se encaixa em uma habilidade específica, aplicando-a de forma automática em segundo plano. Além disso, o sistema permite misturar múltiplas funções em uma única atividade, como organizar itinerários de viagem e, simultaneamente, redigir os e-mails correspondentes.
A reestruturação marca uma nova fase na personalização de assistentes virtuais, priorizando a automação avançada e a combinação de recursos para otimizar a produtividade dos usuários corporativos e entusiastas.
