O modelo de inteligência artificial GPT-6 Astra, desenvolvido pela OpenAI, surpreendeu ao decifrar com sucesso um telegrama militar alemão transmitido há 108 anos, durante os eventos da Primeira Guerra Mundial.
O conteúdo do radiograma histórico
A comunicação, datada de 27 de novembro de 1918, fazia parte de um arquivo de mensagens não solucionadas mantido pelo portal ScienceBlogs. Um programador conhecido como Prinz relatou ter conseguido resgatar o conteúdo original com o auxílio da tecnologia avançada.
O texto traduzido detalha a movimentação estratégica de embarcações navais no Mar Negro. Conforme a análise, o comunicado revelava a chegada iminente de um cruzador britânico ao porto de Sebastopol, na Crimeia, além da previsão de reforços de uma esquadra aliada dois dias mais tarde.
Como funcionava a criptografia alemã
O documento utilizava a complexa cifra ADFGVX, um método de codificação militar implementado pelo exército da Alemanha em 1918. Esse sistema transformava letras e algarismos em sequências formadas apenas pelas letras A, D, F, G e V, utilizando tabelas específicas.
Para desvendar o código, a IA precisou encontrar a palavra-chave correta, identificada pelo sistema como Truppenverschiebung. O termo permitiu reorganizar a matriz criptografada e recuperar a frase original sobre a movimentação das frotas.
Validação histórica e contexto atual
Após a decodificação automatizada, o desenvolvedor cruzou os dados obtidos com arquivos oficiais da Marinha britânica. Os registros históricos confirmam a chegada do cruzador HMS Canterbury a Sebastopol exatamente no período indicado pela mensagem reconstruída.
Apesar de o feito ainda não contar com a validação oficial de especialistas independentes em criptografia, o resultado destaca o avanço nas capacidades analíticas de modelos modernos de linguagem. Especialistas da indústria apontam esses testes como marcos importantes, embora o debate sobre a chegada de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) continue dividindo opiniões no setor tecnológico.




















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